【摘要】：以中醫體質辨識係統設備為例，提出了中藥體質動態變化識別方法。中醫體質辨識係統設備基於尺度識別方法和傳統四診斷方法采集體質識別數據。對基於尺度識別方法和傳統四診斷方法采集的體質識別數據進行預處理，並基於多個中醫體質及其相應體質影響因素的交互作用構建知識庫。
【關鍵詞】：中醫體質辨識係統設備
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【標題】：中醫體質辨識係統設備有關體質動態變化鑒定方法
【編碼】：WZBMQXZ0513779
為了使中醫體質辨識係統設備鑒定的目的、技術方案和優勢更加明確。需要理解的是，本文所述的具體實施例僅用於解釋中藥體質鑒定工具，並不是用來限製中藥體質鑒定工具的。以中醫體質辨識係統設備為例，提出了中藥體質動態變化識別方法。實施例的方法主要包括:
中醫體質辨識係統設備基於尺度識別方法和傳統四診斷方法采集體質識別數據。體質識別數據包括多種中醫體質及其影響因素。對基於尺度識別方法和傳統四診斷方法采集的體質識別數據進行預處理，並基於多個中醫體質及其相應體質影響因素的交互作用構建知識庫。采用灰色關聯分析方法對知識庫進行分析，得到中醫多種體質類型及其對應的關鍵體質影響因素。基於多種中醫體質類型及其對應的關鍵體質影響因素，構建中醫體質知識圖譜。由此得出中醫體質的類型及其主要影響因素。
中醫體質辨識係統設備采集了大量基於尺度法和傳統四診斷法的體質識別數據。體質鑒定數據包括中醫體質類型及其影響體質類型的因素。其次，對采集到的體格識別信息進行預處理。首先，對采集到的體質信息進行人工整合，並根據采集時間進行分類;然後使用ETL水壺憲法軟件清理收集到的數據。由於數據量較大，需要使用Kettle工具檢查數據的重複、錯誤和不完整的數據。本實施例中，經過預處理形成1.2萬個有效樣本作為知識庫構建的數據源，尺度法有效形體識別樣本數據與傳統四診斷法的比例為8:2。
中醫體質辨識係統設備利用12000個有效樣本構建知識數據庫，包括實體提取、屬性識別、關係提取和知識評價四個過程。
